范凌，畢業(yè)于同濟大學建筑系，獲美國普林斯頓大學建筑學碩士，美國哈佛大學設(shè)計學博士，曾在中央美術(shù)學院和美國加州大學伯克利分校任教。2015年創(chuàng)立了AIGC 內(nèi)容科技獨角獸“特贊Tezign”（www.tezign.com），致力于通過生成式人工智能技術(shù)助力企業(yè)實現(xiàn)更高效、更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容管理、積累、生產(chǎn)、分析。2016年加入同濟大學任教授、博士生導師，成立“設(shè)計與人工智能實驗室”（ https://www.sheji.ai/），致力于致力于數(shù)據(jù)、計算、網(wǎng)絡(luò)和人工智能與設(shè)計學的交叉學科應(yīng)用研究。
特贊Tezign
《設(shè)計》：何為“智能設(shè)計”？請談?wù)勀鷮Α爸悄茉O(shè)計”及其要素的理解。在您的智能設(shè)計實踐中，計算力和想象力是怎樣的關(guān)系？您認為自己是科學家還是設(shè)計師？
范凌：對我來說，智能設(shè)計就是用算法數(shù)據(jù)等方式來進行設(shè)計。智能設(shè)計并不僅代表用計算機進行設(shè)計，也可能是一種算法和數(shù)據(jù)啟發(fā)的設(shè)計，所以它也有可能是傳統(tǒng)設(shè)計的一種延伸。
我一直覺得人類的創(chuàng)造力是基于工具的，所以它也有自己的唯物主義。比如文藝復興的時候能夠出現(xiàn)那么多的藝術(shù)家，其實是基于透視學的發(fā)明以及透視工具的出現(xiàn)，后面有這么多精美的油畫，來自暗房或者照相機技術(shù)；現(xiàn)在有這么多人可以成為創(chuàng)作者，是因為手機里各種各樣的創(chuàng)作工具讓創(chuàng)造力變得更平民化、大眾化。
運算其實是一種新工具給予我們能力的增強，工具底層就是算法、數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)，所以運算力或者計算力是創(chuàng)造力的一副新翅膀。作為創(chuàng)作者，并不需要畏懼計算力的發(fā)展，而應(yīng)該和計算力共舞，讓計算力成為創(chuàng)造力的翅膀，就像歷史上透視學、照相機、電腦、軟件、App等帶來的創(chuàng)造力釋放一樣。
我其實是一個運用科學技術(shù)的創(chuàng)作者，所以會對新的工具、技術(shù)特別感興趣，本質(zhì)上是一個把新的技術(shù)引入到創(chuàng)意行業(yè)當中去的人。
《設(shè)計》：特贊與同濟大學聯(lián)合成立“設(shè)計與人工智能的實驗室”，目前這個實驗室在做什么？未來會有怎樣的目標？
范凌：“設(shè)計與人工智能的實驗室”是8年前成立的，主要目的是把人工智能技術(shù)引入設(shè)計創(chuàng)意里面去，所以我們主要在研究三個問題：第一，人工智能會不會成為創(chuàng)意新的生產(chǎn)力的來源，這方面我們會研究工具、算法等；第二，創(chuàng)意可不可以被翻譯成計算機的語言，研究如何將各種各樣的創(chuàng)意設(shè)計變?yōu)閿?shù)據(jù)；第三，研究新的人機共同創(chuàng)作的關(guān)系，即新的人工智能工具的出現(xiàn)將如何改變創(chuàng)作者、創(chuàng)意人、設(shè)計師的工作。
設(shè)計人工智能實驗室的研究主題
這三個問題有偏文科的，有偏工科的，但是基本是基于社會上真實的問題來進行應(yīng)用型研究。未來我們希望能夠培養(yǎng)更多的人才，他們是在人工智能時代依然能夠堅守創(chuàng)意的，能夠在人工智能時代利用好人工智能，把人文和技術(shù)更好地結(jié)合在一起的，創(chuàng)造新事物、新觀念、新環(huán)境的一群人。所以，人才培養(yǎng)是核心目標，然后在人才培養(yǎng)的過程當中去發(fā)現(xiàn)人工智能如何去解決一些實際問題。
《設(shè)計》：您是如何進入智能設(shè)計這個領(lǐng)域的？您個人關(guān)注智能設(shè)計的哪些細分領(lǐng)域？
范凌：我是個好奇心很強的人，一直學的工科，但是有一個藝術(shù)和創(chuàng)意的內(nèi)心，總希望能夠把自己的腦和心結(jié)合在一起，自然而然地，人工智能和創(chuàng)意的交叉領(lǐng)域會激起我很多的興趣。但是我也很清楚這兩者的關(guān)系更多的不是融合而是合理的沖突，進而產(chǎn)生各種各樣有意思的結(jié)果，這就是我進入這個行業(yè)的初心。做公司和實驗室給了我充足的空間，把我的想法在實踐和理論研究、應(yīng)用研究上推動下去，也給了我足夠的時間和耐心去探索這個空間。
《設(shè)計》：智能設(shè)計的發(fā)展歷程是怎樣的？它與傳統(tǒng)設(shè)計有哪些區(qū)別和聯(lián)系？
范凌：設(shè)計行業(yè)是較早使用計算機的，智能設(shè)計其實很早就有。歷史上很多劃時代的人物，像美國著名建筑師巴克敏斯特·富勒（Richard Buckminster Fuller），克里斯托弗·亞歷山大（Christopher Alexander），尼古拉斯·尼葛洛龐蒂（Nicholas Negroponte），他們或是很早就開始使用計算機，或是將計算機的思維引入設(shè)計的研究和實踐當中。他們中的有些人改變了設(shè)計，有些人甚至改變了計算機，比如像亞歷山大和尼葛洛龐蒂。
所以，雖然這不是一個新的學科，但時不時就會有新的技術(shù)和新的可能性，讓我們重新對這個學科感興趣。比如現(xiàn)在常被提到的運算化設(shè)計（Computational Design）或者算法設(shè)計（Algorithm Design），事實上也是有一定時間年限的概念，但是隨著Midjourney、Stable Diffusion 和 Runway等一系列新工具的誕生，創(chuàng)作的門檻變得更低以后，AIGC、智能設(shè)計成了耳熟能詳?shù)臒嵩~。所以我覺得發(fā)展的過程有一個不變的軌跡，就是創(chuàng)作的門檻不斷降低，讓表達的豐富度更容易變得更高。從前畫圖、做視頻有一定的技術(shù)門檻，現(xiàn)在一句話就能生成圖片或視頻，技術(shù)進步讓創(chuàng)作更加大眾化。
設(shè)計工具的發(fā)展
《設(shè)計》：在“智能”的加持下，設(shè)計師面臨的是怎樣的新設(shè)計范式？
范凌：在人工智能時代，設(shè)計師、創(chuàng)意人或者更廣義的創(chuàng)作者如何與人工智能共生、共榮、共創(chuàng)，是一門我們都要去修的必修課。
我一直不覺得人工智能或者一切工具都可以被簡化為降本增效。人類之所以發(fā)明工具，就是讓工具替我們?nèi)ジ刹幌矚g干的事兒，從而我們可以更專注于自己喜歡的事情。所以在我看來，未來人工智能與設(shè)計師協(xié)作的范式可以分成4個維度：那些我們不想干的簡單的事兒，應(yīng)該讓人工智能去多做，最終達到“自動化（automation）”；那些我們喜歡干，又很難的事兒，我們可以讓人工智能成為我們的“副駕駛”，是為“賦能（empowerment）”，機器幫忙越多，人的能力越強；那些我們不喜歡干，但又很難，機器還不擅長干的，應(yīng)該是以機器為主，人做適當?shù)囊龑В簿褪?“增強（augmentation）”；還有一類我們喜歡干且擅長的事兒，我們就應(yīng)該享受過程，不讓機器人打擾。
腦機比（Brain-Machine-Ratio）
這一系列我把它稱之為“腦機比（Brain-Machine-Ratio）”。這個詞是我在 2017 年的《設(shè)計人工智能報告》中首次提出的，指在系列關(guān)于人機關(guān)系的討論中，避免使用機器威脅人，或者機器取代人這樣的說法，而是采用人腦和機器的分工比例來衡量。“腦機比”也作為一個人文觀念，核心是人機共生，以及人機共同進化，描述人機共創(chuàng)的4個不同范式。
《設(shè)計》：設(shè)計本身是交叉學科，智能設(shè)計交叉了哪些學科？對于初學者和從業(yè)者來說，智能設(shè)計領(lǐng)域有哪些重要的技能和知識需要掌握？他們應(yīng)該如何提升自己的智能設(shè)計能力？
范凌：這次生成式人工智能的發(fā)展和過往不一樣，過往的生成式人工智能需要大量的算法和計算機的知識，以及大量的數(shù)據(jù)集，門檻很高，而這次基于GPT、擴散模型等出現(xiàn)的生成式人工智能技術(shù)的門檻較低，但是天花板不低。所以，要學會和機器用自然語言進行對話，提示詞工程（Prompt engineering）的培訓和實踐就非常重要。所以，與七八年前我們剛開始做設(shè)計人工智能時不同，那時有獨立的專業(yè)，需要大量的投入，現(xiàn)在是一個任何一個學科都可以加上AIGC的時代。
學科可以保有其原來的學科性，如講批判的，講審美的，講靈感的，都應(yīng)該保留，但是每個學科都可以加一點兒AIGC，用來做創(chuàng)意的選型、流程的重塑。
《設(shè)計》：對于設(shè)計教育、設(shè)計專業(yè)的教師和學生來說，應(yīng)以怎樣的姿態(tài)迎接人工智能時代？
范凌：既然這次AIGC的發(fā)展，甚至人工智能的發(fā)展是低門檻的，我們應(yīng)該盡量多地去實踐，去試錯，去創(chuàng)造和已有的東西之間的協(xié)同。不管是老師還是同學，其實都應(yīng)該保持一個開放的態(tài)度，和人工智能一起來創(chuàng)建，結(jié)果是具有開放性的。
我們原來的設(shè)計流程可以通過AIGC的賦能在同一周期內(nèi)做更高效的迭代，更高效地回收高質(zhì)量的反饋。這個過程稱之為創(chuàng)意的飛輪，AIGC會加速這個飛輪的旋轉(zhuǎn)，產(chǎn)生更多、更高質(zhì)量的創(chuàng)意。教學也是同理。
創(chuàng)意的飛輪
《設(shè)計》：請分享一些您認為在智能設(shè)計領(lǐng)域中具有創(chuàng)新性和啟發(fā)性的案例或項目。這些實踐和案例對于我們理解和應(yīng)用智能設(shè)計有什么啟示？
范凌：我想分享兩個案例。第一個案例是關(guān)于更高的創(chuàng)意質(zhì)量的。我最近看到幾個品牌用AIGC做的營銷創(chuàng)意非常有啟發(fā)，一個是嬌蘭用AIGC生成了很多蜜蜂瓶，是嬌蘭從19世紀開始用的，很有代表性。AIGC創(chuàng)造了很多不斷演進的場景，從古典到現(xiàn)代，讓這些瓶子一路穿越到22世紀，場景一直在變，唯有瓶子不變。用快速的變化來描述不變，我覺得這是一個非常精彩的創(chuàng)意。
另一個例子是我們做的。我們開發(fā)的AIGC 工具中有一款叫MuseAI，是一款AIGC時代面向創(chuàng)作者的工具，通過訓練數(shù)據(jù)集訓練專屬自定義模型，生成海量靈感作品。同時支持自定義模型分享、AI作圖、ControlNet 圖生圖、提示詞生成等創(chuàng)意賦能工具。我們希望通過降低創(chuàng)意的門檻，讓更多人可以用AI的工具來抒發(fā)自己的想法。
https：//museai.cc/
我們通過和非營利組織合作來幫助弱勢群體，比如自閉癥兒童、鄉(xiāng)村的孩子，通過這些AI工具，讓他們發(fā)現(xiàn)自己的創(chuàng)造力，這是以往很難有機會去探究的能力。一些貧困山區(qū)的孩子甚至都不知道自己可以追求美，所以，AI工具其實重建了他們的創(chuàng)意自信。
鄉(xiāng)村筆記×她無限×特贊×同濟設(shè)計人工智能實驗室
這些例子背后其實都是人文性的東西。能打動我們的永遠都不是冷冰冰的機器，而是這些工具和人的創(chuàng)想、人的潛力、人的情感、人的本能之間產(chǎn)生的共鳴，我覺得共鳴不變，只是創(chuàng)造共鳴的方式發(fā)生了變化，意義不變，只是創(chuàng)造意義的方式發(fā)生了變化。
《設(shè)計》：對于想要深入了解智能設(shè)計的人，您有什么建議或者學習資源可以推薦？
范凌：現(xiàn)在人工智能相關(guān)學習的資料泛濫，可能不需要我給出太多建議，但我覺得從“與AI如何相處”的角度需要有更有創(chuàng)造性的課題被提出，然后我們再用AI的方式去理解和交互。
《設(shè)計》：隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，您認為智能設(shè)計的發(fā)展趨勢和前景如何？您有哪些期待或展望？您希望和同行深度探討哪些話題？
范凌：人工智能這扇門被打開了，我想看到它的多樣性，想知道還有些什么樣的討論，還有一些什么可能性，尤其是那些非降本增效的可能性，也希望通過《設(shè)計》雜志和更多關(guān)心這些話題的朋友交流，看到更多元的視角。