牛旭
中科曙光“國家級工業(yè)設(shè)計中心”負責人
牛旭，二十年工業(yè)設(shè)計及管理經(jīng)驗，高級工程師，中科曙光“國家級工業(yè)設(shè)計中心”負責人。光華龍騰獎中國設(shè)計業(yè)十大杰出青年、工信部工業(yè)設(shè)計領(lǐng)軍人才、中國工業(yè)設(shè)計協(xié)會理事、天津工業(yè)設(shè)計協(xié)會副會長、北京工業(yè)設(shè)計促進會常務(wù)理事、山東省國家級工業(yè)設(shè)計研究院特聘專家、中國工業(yè)設(shè)計協(xié)會人才大使、天津工業(yè)大學工業(yè)設(shè)計工程專業(yè)碩士生導師。先后擔任光華龍騰獎、刺桐杯國際設(shè)計大賽及全國青年設(shè)計師大賽等賽事評審專家，榮獲“北京市優(yōu)秀青年工程師”及“天津工業(yè)設(shè)計實踐與設(shè)計示范貢獻獎”等榮譽。
深入了解目標用戶需求和產(chǎn)品各項功能屬性，圍繞人工智能、大數(shù)據(jù)等計算業(yè)務(wù)，基于軟硬件一體化操作、用戶體驗的角度，進行高端計算機、通用服務(wù)器及國產(chǎn)化終端等產(chǎn)品的工業(yè)設(shè)計、產(chǎn)品化和品牌宣傳等工作。榮獲中國優(yōu)秀工業(yè)設(shè)計獎、中國設(shè)計紅星獎、北京文化創(chuàng)意大賽一等獎、中國設(shè)計智造大獎、金蘆葦工業(yè)設(shè)計獎及紅點設(shè)計獎等榮譽?；谑袌鲂枨蠹案叨擞嬎泐I(lǐng)域的行業(yè)特點進行整合創(chuàng)新，以工業(yè)設(shè)計賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提升中國高端計算品牌的全球競爭力。
摘要：AI的出現(xiàn)，使設(shè)計師逐漸回歸到同一起跑線，未來是拼創(chuàng)意、拼腦力、拼變革的時代。這就迫切需要設(shè)計領(lǐng)域從業(yè)人員在不斷提升創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力的同時，熟練駕馭“智能”加持下的設(shè)計工具和方法。通過大數(shù)據(jù)分析調(diào)研目標用戶需求和市場趨勢，定期進行用戶滿意度調(diào)查，依靠大量數(shù)據(jù)進行設(shè)計創(chuàng)新優(yōu)化改進，完成由傳統(tǒng)設(shè)計師向“數(shù)據(jù)智能”設(shè)計師的角色轉(zhuǎn)變。隨著人工智能技術(shù)的日益完善和廣泛應(yīng)用，運用智能設(shè)計方法和工具，未來或許所有人都會成為設(shè)計師、藝術(shù)家、音樂人、多媒體創(chuàng)作者，做自己喜歡的事，實現(xiàn)更多的人生理想。
關(guān)鍵詞：智能設(shè)計；交叉學科
《設(shè)計》：何為“智能設(shè)計”？請談?wù)勀鷮Α爸悄茉O(shè)計”及其要素的理解。智能設(shè)計中涉及自動化、數(shù)據(jù)驅(qū)動、交互和持續(xù)優(yōu)化等概念，智能設(shè)計中的“智能”與“設(shè)計”是怎樣的關(guān)系？
牛旭：近幾年人工智能相關(guān)的話題討論一直熱度未減，我也陸續(xù)參加了一些人工智能（AI）應(yīng)用方面的專業(yè)論壇或會議，向AI領(lǐng)域的專家學者及設(shè)計界同行們學習了很多相關(guān)知識，收獲了很多方式方法的啟發(fā)，并運用到實際設(shè)計工作中。對智能設(shè)計方面的認知及技術(shù)理解如有不妥之處，還請大家原諒及指正。我覺得與傳統(tǒng)意義上的設(shè)計定義有所不同，智能設(shè)計是隨著人工智能及智能制造等現(xiàn)代技術(shù)的不斷推廣，而快速興起的一種高效的設(shè)計方法，涉及了計算機深度學習、自然語言處理、視覺處理和數(shù)據(jù)分析等方面技術(shù)。現(xiàn)階段通過人工智能生成內(nèi)容（AIGC）等技術(shù)，使設(shè)計流程得以大幅優(yōu)化，節(jié)省了時間和相關(guān)資源，提高了設(shè)計的準確性和可靠性。人與人工智能間的相互協(xié)同，能夠創(chuàng)造出更加智能、高效和可持續(xù)的產(chǎn)品及服務(wù)。目前已逐步在藝術(shù)、設(shè)計、影視等眾多領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。
智能設(shè)計中“智能”與“設(shè)計”為相輔相成、相互促進的關(guān)系。一方面，在日趨強大的算力算法支持下，智能技術(shù)為設(shè)計師提供了更加強大的工具和手段，使設(shè)計過程變得更加高效、精準，設(shè)計手段也更為靈活。無論是設(shè)計之初的調(diào)研階段，還是在創(chuàng)意構(gòu)思、方案評估及產(chǎn)品化階段，智能技術(shù)都可以輔助設(shè)計師進行高效率和高質(zhì)量的設(shè)計工作。另一方面，設(shè)計也為智能技術(shù)的快速推廣提供了更多的應(yīng)用場景和實現(xiàn)的可能性，也因在實際項目中的不斷應(yīng)用，使智能技術(shù)短期內(nèi)不斷進行升級和迭代。智能與設(shè)計的深度融合，可以創(chuàng)造出更加人性化的智能產(chǎn)品和服務(wù)，更好地滿足目標用戶和市場需求。
《設(shè)計》：中科曙光國家級工業(yè)設(shè)計中心主要做哪些領(lǐng)域的研發(fā)？在智能設(shè)計方面是否有所側(cè)重？
牛旭：中科曙光歷經(jīng)20多年的發(fā)展，已在高端計算、人工智能、存儲、安全、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域擁有深厚的技術(shù)積淀和領(lǐng)先的市場份額。通過軟硬件協(xié)同創(chuàng)新支撐大模型訓練，充分滿足國內(nèi)大模型對海量算力資源的爆發(fā)式需求，助力人工智能和算力經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展。工業(yè)設(shè)計中心依托集團發(fā)展戰(zhàn)略，以實現(xiàn)集團整體形象和產(chǎn)品品質(zhì)提升為目標，全面負責集團設(shè)計戰(zhàn)略的規(guī)劃及制定，進行產(chǎn)品創(chuàng)新相關(guān)的體驗設(shè)計、數(shù)據(jù)分析和材料工藝等方面的研究與應(yīng)用，實現(xiàn)國際化品質(zhì)的產(chǎn)品開發(fā)及品牌推廣。不斷將工業(yè)設(shè)計和前沿技術(shù)進行融合創(chuàng)新，從用戶和市場需求出發(fā)，實現(xiàn)集團產(chǎn)品全生命周期設(shè)計。完成了一系列高端計算機、服務(wù)器、圖形工作站、桌面終端及數(shù)據(jù)中心等項目的設(shè)計開發(fā)。
緊隨現(xiàn)代科技的發(fā)展，設(shè)計團隊在不同階段陸續(xù)將虛擬現(xiàn)實、智能制造及人工智能等技術(shù)與設(shè)計平臺體系建設(shè)中的設(shè)計流程、設(shè)計方法相融合，并逐步將AIGC相關(guān)工具導入設(shè)計流程中，達到提效的目的。我們2012年引進了虛擬現(xiàn)實及沉浸式體驗技術(shù)，設(shè)計師可在虛擬場景空間中對產(chǎn)品形態(tài)、材質(zhì)、比例、配置和操控性等方面進行身臨其境般的體驗和調(diào)整，提高了設(shè)計精度和溝通效率。智能設(shè)計的重要特征包含數(shù)字化和自動化，近幾年我們不斷圍繞集團智能工廠的建設(shè)和布局，在滿足不同客戶多品種、多批次、小批量、時間緊等定制化需求的同時，及時調(diào)整設(shè)計方向，結(jié)合智能制造手段，使設(shè)計項目得以快速、可靠地落地。通過產(chǎn)品工藝分析，借助于工藝地圖及成本基線分析方法，使我們可以詳細地拆分產(chǎn)品制造工藝，精確到每一個部件的規(guī)格、成本、拆裝時間等因素，從而評估出制造工藝的難易度、工作量及勞動成本。通過優(yōu)化再設(shè)計，降低設(shè)計成果轉(zhuǎn)化的工藝復雜度和工作量，提升了集團全線產(chǎn)品品質(zhì)。
《設(shè)計》：您是如何進入智能設(shè)計這個領(lǐng)域的？您個人關(guān)注智能設(shè)計的哪些細分領(lǐng)域？
牛旭：2022年11月30日ChatGPT的誕生并被大眾所迅速應(yīng)用，標志著人工智能從概念走進了現(xiàn)實。其實早在十幾年前入職中科曙光開始，我就已在逐漸接觸到人工智能和智能設(shè)計領(lǐng)域的相關(guān)項目，只是那時的技術(shù)發(fā)展還不像今天如此被大眾所關(guān)注。眾所周知，算力、算法和數(shù)據(jù)，是推動人工智能技術(shù)快速發(fā)展和應(yīng)用的三個重要因素，中科曙光作為高端計算領(lǐng)域的高科技企業(yè)，以核心部件、數(shù)據(jù)中心、人工智能管理平臺等創(chuàng)新技術(shù)及產(chǎn)品為依托，在算力供給、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)服務(wù)及行業(yè)應(yīng)用等方面有著深厚的技術(shù)、經(jīng)驗積淀，為用戶提供全場景人工智能計算服務(wù)。得益于集團強大的技術(shù)優(yōu)勢，團隊從最初的逐漸探索和試錯，到如今的設(shè)計流程導入，人工智能生成內(nèi)容技術(shù)輔助設(shè)計創(chuàng)新，已大幅提升了設(shè)計團隊在概念生成和方案生成階段的工作效率和精準度。
我比較關(guān)注AIGC相關(guān)工具的精準化輸出、大模型深度訓練及數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域的研究。由于我們公司多為ToB端產(chǎn)品，與消費類產(chǎn)品相比模型較少，在最初的探索階段經(jīng)常會遇到由文本或圖形所生成的方案，與實際產(chǎn)品風格或配置有太多的偏差。所以我們團隊在集團安全的內(nèi)網(wǎng)環(huán)境下，運用內(nèi)部的算力資源進行了大量的ToB端產(chǎn)品模型訓練，計算機通過不斷的深度學習，逐漸可以生成更貼近品牌設(shè)計風格的方案，經(jīng)過設(shè)計師的方案再轉(zhuǎn)化，最終可以應(yīng)用到實際項目中。
《設(shè)計》：智能設(shè)計的發(fā)展歷程是怎樣的？它與傳統(tǒng)設(shè)計有哪些區(qū)別和聯(lián)系？
牛旭：智能設(shè)計和人工智能的發(fā)展是密不可分的，對于人工智能的研究起源于20世紀50年代，1956年達特茅斯會議的召開標志著人工智能這一領(lǐng)域的誕生，隨之產(chǎn)生了一系列重要的理論和實驗，如神經(jīng)元模型、圖靈測試、感知機等。經(jīng)過了多年的發(fā)展，由于計算機技術(shù)的進步，以及互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的興起，人工智能逐漸在各個領(lǐng)域取得了一些重要的成果和突破，出現(xiàn)了一些新的研究方向和范式。2011年至2019年由于深度學習和強化學習等方法的突破性進展，加上云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)等平臺的支持，人工智能已在各個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了驚人的表現(xiàn)和應(yīng)用。2020年至今是人工智能及智能設(shè)計快速發(fā)展的三年，隨著計算機視覺、自然語言處理和機器人等方面的持續(xù)創(chuàng)新，智能設(shè)計也從早期的基于規(guī)則設(shè)計、模型設(shè)計，發(fā)展到今天基于大數(shù)據(jù)的設(shè)計，已廣泛應(yīng)用于航天、醫(yī)療、教育、設(shè)計等眾多領(lǐng)域。
傳統(tǒng)設(shè)計關(guān)注用戶和市場需求，進行人與人、人與物和實際應(yīng)用場景之間的交互，通過創(chuàng)新行為和市場等方面研究實現(xiàn)設(shè)計價值最大化，這些在智能設(shè)計中同樣非常重要。與傳統(tǒng)設(shè)計最大的區(qū)別的是，智能設(shè)計在設(shè)計各階段更加注重數(shù)據(jù)驅(qū)動、機器協(xié)同等方面，利用人工智能、機器深度學習、智能制造等技術(shù)手段，分析用戶行為、產(chǎn)品痛點、市場趨勢，優(yōu)化設(shè)計、生產(chǎn)等過程，更加節(jié)省時間和資源，提高了設(shè)計的精準性和可靠性。除了在設(shè)計階段能夠更加全面準確地為設(shè)計人員提供數(shù)據(jù)之外，還可以指導設(shè)計和產(chǎn)品化實現(xiàn)過程，使產(chǎn)品或服務(wù)能夠更好地適應(yīng)市場需求變化。
《設(shè)計》：設(shè)計本身是交叉學科，智能設(shè)計中交叉了哪些學科？對設(shè)計師提出了怎樣的要求？
牛旭：設(shè)計的專業(yè)屬性使其可以被認為是一種橫向?qū)W科，綜合運用多學科知識和技能來完成設(shè)計任務(wù)。而智能設(shè)計則屬于交叉學科，涉及如計算機科學、數(shù)據(jù)科學、軟件工程、藝術(shù)學、材料學、心理學等眾多的學科領(lǐng)域。審美能力對于設(shè)計師而言尤為重要，經(jīng)過長時間的理論學習和大量的項目實戰(zhàn)后，能夠?qū)τ嬎銠C所生成的結(jié)果進行理性的分析和優(yōu)劣篩選。除了要加強本專業(yè)的設(shè)計水平和創(chuàng)新能力外，還要著眼于了解專業(yè)之外諸多領(lǐng)域的知識，不斷升級自己的認知范圍和思維模式。智能設(shè)計的更新迭代速度非常之快，涉及許多先進的技術(shù)，只有去學習和了解這些技術(shù)的基本原理和應(yīng)用方式，才能更切合實際地應(yīng)用到設(shè)計項目中，也利于與項目內(nèi)不同領(lǐng)域的專家更好地進行討論和交流。各種AIGC工具的出現(xiàn)，促進了設(shè)計生產(chǎn)力的變革進程，這個過程中如果設(shè)計師拒絕改變原有的設(shè)計方法和思維模式，很可能會被其他同能力水平卻率先使用的人所超越。主動接受新技術(shù)、新的創(chuàng)新模式，并在項目實踐中收獲方法論、不斷地總結(jié)、復盤并沉淀結(jié)論，運用智能設(shè)計使設(shè)計師的綜合實力得以迅速提升。
《設(shè)計》：設(shè)計事關(guān)功能和美感，如何讓人工智能掌握審美能力？
牛旭：人類與計算機最大的不同點是，人類的行為是由0到1、由無到有地在進行創(chuàng)造與創(chuàng)新，而計算機則是在已知的現(xiàn)有理論、數(shù)據(jù)上進行學習和模仿。在戰(zhàn)略策略及決策層面一定是由人先設(shè)定好方向，設(shè)計表現(xiàn)層面再由人工智能輔助完成目標。所以人工智能是否能掌握審美能力，最終取決于如何用已有的美學理論和作品讓其進行學習。通過數(shù)量龐大的藝術(shù)創(chuàng)作、設(shè)計作品、視頻圖片等數(shù)據(jù)，對人工智能進行高質(zhì)量美學相關(guān)訓練，使其對相關(guān)標準和原則進行深度學習，并識別有效特征；通過訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），人工智能在圖像分類、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域加強對美的感知和評價，使其更好地理解人類文化和藝術(shù)；通過不斷改進和優(yōu)化算法模型，使人工智能進行強化學習，根據(jù)已有經(jīng)驗和美學原則進行智能調(diào)整，進行不同類型和風格的嘗試，不斷升級審美能力。
《設(shè)計》：在“智能”的加持下涉及諸多高新科技方法路徑，帶來了解決方案更高效的輸出，所產(chǎn)生的利弊使設(shè)計師面臨了怎樣的新設(shè)計范式？
牛旭：人工智能技術(shù)的快速發(fā)展迭代，層出不窮的智能軟件，傳統(tǒng)的學習及工作模式正在逐漸被改變。其實不單是設(shè)計師之間，在“智能”的加持下，各行各業(yè)從業(yè)人員之間的經(jīng)驗值距離在愈發(fā)縮短。比如沒有設(shè)計學習經(jīng)歷和經(jīng)驗的人，通過智能軟件輸入品類特征關(guān)鍵詞，可快速生成自己喜歡的畫面或設(shè)計方案；沒有寫作經(jīng)驗的人，在智能文檔軟件中輸入故事提綱或情景概括，可快速生成擴展成一部萬字級的小說；不會作曲的人通過智能音樂生成器輸入音樂類型，可快速生成一首旋律優(yōu)美或歡快或悲傷的樂曲，甚至可以智能填詞由機器人完美演唱出來。人工智能可以完成的工作還有很多，當然很多工作的完成度還較為初級且缺乏情感，但隨著算力和技術(shù)的快速發(fā)展，機器的完成度一定會越來越高。但會開槍的人不一定就是神槍手，還需專業(yè)的人去做更專業(yè)的事。
因設(shè)計能力、閱歷、品位和經(jīng)驗的不同，使設(shè)計從業(yè)人員在業(yè)界產(chǎn)生了級別和職稱的劃分。初級設(shè)計師通常被歸類于執(zhí)行層面，進行諸如建模搭建、圖像制作、美化修改等相對直接、簡單、重復性的設(shè)計工作；中高級設(shè)計師更偏向于進行決策、管理、評審、營銷、整合和跨界等方面的工作。AI所帶來的諸多高科技方法及工具，使設(shè)計師的工作效率大幅提升，設(shè)計行為變得更加精準、智能，也降低了各方面的資源成本。同時AIGC軟件的廣泛應(yīng)用，使各個領(lǐng)域的設(shè)計門檻大幅降低，初級的設(shè)計勞動行為及傳統(tǒng)的設(shè)計服務(wù)未來可能會逐漸被AI所替代，必然會導致一部分從事簡單重復性設(shè)計工作的初級設(shè)計人員被淘汰。AI的出現(xiàn)，使設(shè)計師逐漸回歸到同一起跑線，未來是拼創(chuàng)意、拼腦力、拼變革的時代。這就迫切需要設(shè)計領(lǐng)域從業(yè)人員在不斷提升創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力的同時，熟練駕馭“智能”加持下的設(shè)計工具和方法。通過大數(shù)據(jù)分析調(diào)研目標用戶需求和市場趨勢，定期進行用戶滿意度調(diào)查，依靠大量數(shù)據(jù)進行設(shè)計創(chuàng)新優(yōu)化改進，完成由傳統(tǒng)設(shè)計師向“數(shù)據(jù)智能”設(shè)計師的角色轉(zhuǎn)變。使獨特創(chuàng)意與智能設(shè)計深入融合，創(chuàng)造更大的商業(yè)價值。
《設(shè)計》：對于設(shè)計教育及設(shè)計專業(yè)的教師和學生來說，應(yīng)以怎樣的姿態(tài)迎接人工智能時代？
牛旭：人工智能時代的到來，為傳統(tǒng)設(shè)計教育模式帶來了機遇和挑戰(zhàn)，建議設(shè)計教育能夠結(jié)合當下AI技術(shù)輔助設(shè)計教學，以適應(yīng)時代發(fā)展需求。幾十年前計算機輔助設(shè)計技術(shù)剛剛出現(xiàn)時，也被眾多擅長手工繪圖的群體提出過質(zhì)疑和抵制，如今計算機輔助設(shè)計早已被設(shè)計界和制造業(yè)所普遍應(yīng)用。當下人工智能輔助設(shè)計推廣的情況與當年極為相似，有贊同的人也有反對的聲音。設(shè)計教師和設(shè)計專業(yè)學生應(yīng)以包容、開放的心態(tài)接受AI所帶來的改變。并不是說智能設(shè)計介入了，傳統(tǒng)的教育方法就會被拋棄，如美術(shù)基礎(chǔ)、設(shè)計手繪、構(gòu)成基礎(chǔ)等基本技能還是非常有必要讓學生熟練掌握的，經(jīng)過系統(tǒng)訓練才能培養(yǎng)出辨別好壞美丑的能力。同時鼓勵學生結(jié)合AIGC工具將創(chuàng)意更快更好更高效地展現(xiàn)出來，也為創(chuàng)新創(chuàng)造提供了更多的選擇方案。對于一些設(shè)計感覺出色、創(chuàng)意想法新奇的學生來說，AI的融入可以為其提供更為寬廣的創(chuàng)意空間，并在一定程度上彌補了因產(chǎn)品化經(jīng)驗不足的短板，增多設(shè)計成果落地轉(zhuǎn)化的可能性。在和一些高校老師交流時得知，目前國內(nèi)很多高校已開始在課程設(shè)置及作業(yè)完成中導入了AIGC工具和方法，對學生的創(chuàng)新能力提升取得了一定的效果。希望AI技術(shù)與設(shè)計教育的深度融合，未來能夠培養(yǎng)出更多具備創(chuàng)新能力的綜合性智能設(shè)計人才。
《設(shè)計》：請分享一些您認為在智能設(shè)計領(lǐng)域中具有創(chuàng)新性和啟發(fā)性的案例或項目。
牛旭：智能設(shè)計的應(yīng)用范圍非常廣泛，日常應(yīng)用具有代表性的有智慧交通、汽車、智能醫(yī)療和智能家居等領(lǐng)域的產(chǎn)品。智能交通系統(tǒng)通過實時精準地分析城市交通流量和路況信息，為用戶提供更為高效安全的出行路線。智能車載系統(tǒng)作為其重要的組成部分，在提供導航、通信、娛樂功能的同時，提高了車輛的安全性、穩(wěn)定性和舒適性，使用戶的駕駛體驗較以往大幅提升；智能醫(yī)療系統(tǒng)可根據(jù)患者的年齡、病史和健康狀況，為其提供定制化的醫(yī)療康復方案和健康管理計劃等；智能家居系統(tǒng)可根據(jù)用戶的生活起居習慣，自動調(diào)節(jié)室內(nèi)照明、溫濕度，智能設(shè)定安防設(shè)備及家用電器等，讓居住空間更為舒適、安全、方便，實現(xiàn)全新家居生活體驗。
智能設(shè)計的快速發(fā)展和應(yīng)用，背后需要強大算力提供持續(xù)穩(wěn)定的支持，高端計算機是算力的重要載體。為了更好地支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，中科曙光結(jié)合最新的科研成果及液體相變冷卻技術(shù)，不斷對集團高端計算系列產(chǎn)品進行迭代升級。“硅立方液體相變冷卻計算機”延續(xù)集團綠色環(huán)保的產(chǎn)品設(shè)計理念，融合了高端計算體系架構(gòu)、高效制冷等方面的最新研究成果，實現(xiàn)總能耗降低30%，PUE值降至1.04。采用立方式結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新設(shè)計及浸沒式液冷散熱方式，大幅提升了計算密度，減少占地面積及建設(shè)成本，在色彩、布局、燈光等方面做到了很好的表達，打造出充滿人文氣息的科技空間。此產(chǎn)品作為極具代表性的國之重器，通過工業(yè)設(shè)計與前沿技術(shù)的融合創(chuàng)新，彰顯數(shù)據(jù)中心“綠色轉(zhuǎn)型”賦能數(shù)字經(jīng)濟低碳發(fā)展的文化內(nèi)涵，已成為標志性景觀建筑在多個城市落地應(yīng)用。目前已廣泛應(yīng)用于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等眾多領(lǐng)域，為科學探索、產(chǎn)業(yè)升級提供了強大的技術(shù)支撐。該產(chǎn)品榮獲第七屆北京市文化創(chuàng)意大賽一等獎、中國設(shè)計智造大獎及紅星獎等設(shè)計榮譽。
《設(shè)計》：隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，您認為智能設(shè)計的發(fā)展趨勢和前景如何？您有哪些期待或展望？
牛旭：智能設(shè)計隨著科技進步、時代發(fā)展而出現(xiàn)，促進了生產(chǎn)力的大幅度提升，也是工業(yè)定制化時代的必然趨勢，對各行業(yè)的發(fā)展與升級有著重要意義。我覺得智能設(shè)計的未來發(fā)展大概有以下幾個方面：首先，智能設(shè)計的快速發(fā)展會涉及許多不同的專業(yè)領(lǐng)域，如計算機科學、設(shè)計學、美學、機械工程、電子工程等。隨著人工智能的不斷發(fā)展，這些學科之間的交叉將會變得愈加緊密，進行跨領(lǐng)域融合，從而推動智能設(shè)計的進一步發(fā)展；其次，智能設(shè)計與先進制造相互驅(qū)動、共同進步，依托大模型、大數(shù)據(jù)對生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)進行深度分析和預測，實現(xiàn)精準控制和自動化生產(chǎn)，以達到優(yōu)化制造流程、提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的目的。在提高市場競爭力及推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面具有重要意義；第三，隨著市場整體需求的不斷變化，千篇一律的標準化產(chǎn)品已無法滿足消費者日益增長的個性化需求。未來智能設(shè)計將更加注重個性化、差異化等方向，根據(jù)用戶對于產(chǎn)品的外觀、功能、品質(zhì)、服務(wù)等方面需求和偏好進行定制化設(shè)計，滿足不同用戶不同應(yīng)用場景下的多樣化需求；第四，由于智能設(shè)計會產(chǎn)生大量的包含圖紙、模型、代碼、參數(shù)等核心數(shù)據(jù)，需建立更為安全的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。核心資料除了要進行加密保護防止被非法獲取外，還要保證網(wǎng)絡(luò)安全，防止網(wǎng)絡(luò)被攻擊導致資料被竊取。借助云端AI平臺所進行的創(chuàng)造性工作，重要資料可能會被保留在品牌方的存儲系統(tǒng)上，存在數(shù)據(jù)泄漏風險。所以在內(nèi)網(wǎng)部署專用的AI存儲設(shè)備，對保護商業(yè)機密和用戶隱私尤為重要。
計算機科學技術(shù)不斷進步與創(chuàng)新，智能設(shè)計將有助于推動產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化和綠色化發(fā)展，持續(xù)提升創(chuàng)意高度及生產(chǎn)效率，促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和社會進步，也為人們的生活方式帶來更多的便利和美好體驗。隨著人工智能技術(shù)的日益完善和廣泛應(yīng)用，運用智能設(shè)計方法和工具，未來或許所有人都會成為設(shè)計師、藝術(shù)家、音樂人、多媒體創(chuàng)作者，做自己喜歡的事，實現(xiàn)更多的人生理想。
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