人工智能 就在身邊

【《設計》/呂忠園】

《設計》：談談人工智能領域的發(fā)展狀況？

呂忠園：現在公眾對人工智能的概念更多來自于電影、小說，但那種情況離現實的距離還比較遙遠。目前對人類有影響的人工智能還處于一個狹義的人工智能領域，比如說工廠里面的裝配機器人，這些都是相對成熟的應用。廣義的人工智能在短期內比較難實現，主要局限在于數據量的積累不夠，以及底層技術發(fā)展沒有達到廣義需求的層次，因此還做不出廣義的人工智能的產品，來大范圍地影響人們的生活。

《設計》：未來人工智能有哪些發(fā)展方向？

呂忠園：狹義的人工智能主要指單一工種的、有規(guī)律的重復勞動，還有一種是單一計算場景的工作。我認為在短期內，即3到5年之內對人類生活有影響的應用主要有兩種。一種是語音智能識別，我們會慢慢和機器有一個順暢的對話。比如Siri、亞馬遜的Echo音箱，雖然還屬于比較初級的語音對話，但這些會隨著人與機器交流、對話的增多，以及機器學習能力的進步，而越來越順暢、智能。還有一個是視覺識別技術的成熟及其擴展?jié)摿Α１热缒壳肮雀璧囊粋€新成果——人工智能程序可以識別一只貓。對人來說這很簡單，但對人工智能來說這是一個非常大的進步，這些進步則是基于足夠大的數據樣本，以及機器學習能力的提升。對于我們人類來說，認識一個人很容易，但如果讓我們認識100萬個人就比較困難。而對機器來說，認識一個人很難，但是一旦認識了一個人，他就可以同時認識100萬個人，復制是很容易的。現在國內有一些公司已經可以做到百萬級別的人臉比對，在公安領域都有相關的應用。

在未來，如果人工智能技術成熟了，將會改變很多行業(yè)。比如說會計行業(yè)，一個會計每天可能要看成百上千個數據，這對于一個機器來說卻是很容易的，而且比人的數據要準確得多。那些重復性的勞動很容易被取代，也許被程序取代，也許被機器人取代。反倒是那種創(chuàng)造性的工作，比如藝術家、音樂家、舞蹈家等，不容易被取代。這種即興的創(chuàng)作也分高端低端，高端的藝術家就不會被取代，他們輸出的是思想。但那種低端的，比較初級的，比如教人彈琴、指導練習等，就容易被取代。因此，在未來人工智能一定會對社會產業(yè)結構產生深刻的影響，淘汰大批傳統(tǒng)行業(yè)，同時也創(chuàng)造更多的新行業(yè)。 

《設計》：目前人工智能的應用情況如何？

呂忠園：從大類上分兩種，一種是工業(yè)應用，一種是民用應用。大家最為熟悉的工業(yè)應用就是流水線上的機械手臂，在特斯拉的超級工廠中，大部分“工作人員”都是機器人了，人的工作主要就是操控這些機器，這方面的應用現在已經非常成熟了。工業(yè)領域的另一種應用是特種行業(yè)，比如軍事領域的無人機、排雷的、偵查的、水下探測器等，利用人工智能技術探測和感知外界環(huán)境，并作出合適的反映。我個人認為，現在火熱的無人機在未來的發(fā)展，可能要比無人駕駛慢一些。主要是受政策法規(guī)的限制比較多，比如無人機在北京是禁飛的，需要有航空部門的許可。同時它存在的很多問題，不只是技術問題了，更涉及到道德與法律。只有社會體系的成熟才會支持它的大規(guī)模應用。 反觀無人駕駛雖然目前還處在測試階段，測試階段的技術和大規(guī)模應用的技術雖然仍有很大差別，但相應的法規(guī)和生態(tài)都相對無人機成熟的多。只要計算量足夠大，比對的樣本足夠多，是很容易大范圍普及的。無人駕駛的到來不會太遠，而且基于大數據和算法的不斷優(yōu)化，無人駕駛的事故率會降到比人類更低的水準。事故率的降低是基于越來越多的行駛里程數據積累，以及越來越多的適應環(huán)境，它最終將改變人類社會的駕駛生態(tài)。

目前在民用里面的優(yōu)秀應用并不算太多，原因在于民用場景較工業(yè)場景復雜得多，實現難度也呈幾何數增加。現在民用場景應用比較成熟的主要有三類，一是單一場景的服務機器人應用，比如用于銀行或者酒店的導覽、業(yè)務辦理、訂單處理等機器人。其次是家庭中單一應用的如掃地機器人，兒童教育類的機器人等，這些都已有比較大的出貨量了。第三是一些隱性的應用，比如智能家居，利用算法加上傳感器來感知家庭環(huán)境，然后跟其它家電配合，使家庭保持在一個舒適的狀態(tài)，由于目前各個電器之間的接口協(xié)議不同，對未來智能家居的發(fā)展是一個制約 。

在未來值得期待的是，當這些智能設備一旦學會你的行為習慣之后，就會更準確更智能去匹配人們的生活和工作，從而衍生出更豐富且便利的服務。因此，未來人工智能社會是我們每個人一點一滴用起來的，而不只是技術人員憑空創(chuàng)造出來的。

《設計》：目前市面上的兒童智能產品有哪些問題？

呂忠園：這要從兩個層面來談。首先是從兒童的心理出發(fā)，很多開發(fā)兒童產品的廠家并沒有從兒童的心理角度出發(fā)。兒童與成人的世界觀是完全不同的，他們有自己獨特的成長軌跡。現在很多兒童產品的研發(fā)是以成人視角希望兒童去怎樣，最終產品研發(fā)出來僅僅是為了取悅成人，讓家長來買單，產品本身并不符合兒童心理發(fā)展的規(guī)律。從成年人視角看起來比較酷炫的兒童產品大都有聲光電的結合，使用不當會對兒童的視覺、聽覺產生過度的刺激。例如：兒童在成長的過程中，視力是逐步發(fā)育健全的，在發(fā)育過程中，過多的觀看電子屏幕，對兒童的視力是有影響的，這也是為什么現在兒童近視率變得越來越高了。我們是否可以在做產品的過程中弱化這個部分？尤其對于3到6歲的兒童，是否可以考慮用語音的方式，或者其它的方式來交互？在兒童成長過程中，很多所謂的玩具應該是他們學習的工具。兒童的工具是跟各個年齡段的能力匹配的。比如此時的兒童處于感知階段，哪怕我們只是提供一塊木頭、一塊石頭、一片樹葉，讓他去感知就可以了，了解什么是粗糙和光滑，這些對他們來說就是一種重要“工作”。

市面上很多玩具只是一個卡通形象，玩幾天孩子就膩了，對他們的成長沒有太多幫助，沒有讓他們的心智更加成熟，并且造成浪費。但是“工具型”的產品是會讓孩子成長的，讓他們正確的認知這個世界。所以我認為兒童產品應該更多的去從工具型產品的角度來做研發(fā)。兒童智能產品好看的外形是當然是第一要素，是直接的視覺好印象；其次就是它的工具屬性，讓兒童得到應有的成長技能。第二個層面就是內容。內容和前面的工具是息息相關的。很多廠家在做兒童產品的時候，只是把兒歌、詩詞等看似相關的內容堆砌進去。但對兒童來說，他們是沒有分辨和組織這些內容的能力。應該根據他們的成長軌跡和規(guī)律，去推薦相應不同難易程度的內容，更好地的去陪伴他們，幫助他們成長，讓他們更成熟，知道什么是好與壞，區(qū)分什么是美和丑。所以，智能產品的內容并不是數量越多越好，海量的內容需要經過科學的組織。還有一點就是內容的交互形式，3到6歲的兒童是正處于學說話、組織語言的時候，不可能要求他們與成人一樣清晰的組織語言。兒童的語言表達，作為成人是可以理解的，但如果是要讓智能產品的語音交互能理解，就要去熟悉兒童組織語言的方式，形成適應兒童的交互邏輯。這樣才能創(chuàng)造出真正適合兒童的優(yōu)秀智能產品。

 《設計》：人們是否還會像之前那樣熱衷機器人產品的研發(fā)？

呂忠園：從行業(yè)來說，被淘汰的永遠是一批跟風、以機器人或人工智能來做噱頭的公司。記得前幾年涌現出很多機器人餐廳，也得到大量的媒體關注，但現在大多數都消失了。這種現象并不代表餐飲業(yè)沒有智能機器人的需求，他們真正需要的是通過機器或者設備來提升工作效率、降低成本，而不只是一個噱頭。隨著中國經濟的高速發(fā)展，人力成本一直在上漲，這對勞動密集型產業(yè)和服務業(yè)來說是一種不斷增加的負擔。如果機器人可以有效代替人類，就可以降低人工成本，提升企業(yè)效能。任何人工智能產品如果要大規(guī)模應用，都要面對這樣的問題，因為噱頭只是一時的營銷效果，但“升效降本”給企業(yè)所帶來的是長期的利益，這也是所有商業(yè)經營的本質。比如工業(yè)機器人能在工廠大規(guī)模的應用，重要原因就是提升了效率，降低了人力成本。雖然前期一次性投入比較大，但從長遠來說，是一筆非常劃算的投資。

 《設計》：目前在做哪方面的工作？

呂忠園：在與高校合作，做一個人工智能與設計創(chuàng)新實驗室。我們希望把它做成一個平臺，聯(lián)合更多的力量和資源，學術、研發(fā)、供應鏈、營銷推廣等方面的資源，共同推動行業(yè)的發(fā)展。就像人工智能本身一樣，當它產生了足夠多的數量時，才能夠引發(fā)裂變。另外也在做一些文創(chuàng)方面的設計，因為我始終認為社會的發(fā)展是由技術和文化構成，在社會現象的深層，這兩者是有交集的。

《設計》：如何看待文創(chuàng)產品的設計？

呂忠園：現在國家大力促進文創(chuàng)產業(yè)的發(fā)展，促進國家和地方品牌文化價值的提升，但還需要從用戶的習慣以及場景的角度出發(fā)。很多文創(chuàng)產品往往只簡單表達了一種文化現象，并不能滿足人們對當地文化的需求。廣義上的文創(chuàng)應該滿足人在某一時刻的精神需求和寄托，狹義上的文創(chuàng)產品要符合功能和心理的需求。很多地方在做文創(chuàng)產品時，并沒有挖掘出每個地方真正不同的文化特色，更沒有經過提煉，變成文化衍生品。而是直接將某些特產進行包裝推銷出去，這并不能代表地方的特色。所以導致了很多文旅產品的同質化，缺乏文化內涵，并不是當地生活習慣的精煉結果。文創(chuàng)產品需要對于某種文化現象進行分析和梳理，通過設計與美學，最終重構成一個具有代表性的文化符號。